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1 、下新空間自回歸模型(SAR)
Stata官方版適合空間自回歸 (SAR) 模型,載最 也稱為同步自回歸模型 。新的下新spregress,spivregress, 和spxtregress命令允許因變量的空間滯后、自變量的載最空間滯后和空間自回歸誤差 ?？臻g滯后是下新時間序列滯后的空間模擬。時間序列滯后近年來成為變量值 。載最空間滯后是下新附近地區的值 。
2 、潛在類別分析(LCA)
潛在的均值未被觀測 。分類也就是分組。潛在類是數據中未觀測到的組。你可能有關于消費者的數據，并且根據消費者對產品的潛在興趣將他們分成三組 。但是 ，在數據中沒有指定每個消費者所屬組的變量。擬合模型后 ，你可以
使用新的estat lcprob命令估計屬于每一類的消費者比例;
使用新的estat lcprob命令估計每個類中Y1 、Y2 、Y3、Y4的welcome官網邊際均值(均值就是示例所示的概率);
使用新estat lcprob命令來評價適合度;
使用現有的predict命令獲取分類成員的預測概率和觀測結果變量的預測值 。
3、貝葉斯前綴指令
新的bayes ：前綴命令使你能夠適應比以前版本更廣泛的貝葉斯模型。原來也可以擬合貝葉斯線性回歸, 但是現在可以通過輸入文字就可以 ：在這個模型中, 為變量 id的每個值添加隨機截距 。
新的bayes ：前綴命令在許多Stata評估命令之前工作 ，并提供超過50種可能性的模型 。支持的模型包括多級国产日韩精品欧美一区喷水_国产极品视频一区二区三区_国产特黄一区二区三区_国产免费高潮白浆二区三区